AI

AI ใช้เพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าพื้นที่ใกล้เคียงที่เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของคุณจะเป็นอย่างไร

AI ใช้เพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าพื้นที่ใกล้เคียงที่เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของคุณจะเป็นอย่างไร

สำหรับหลาย ๆ คนวิกฤตสภาพภูมิอากาศรู้สึกเหมือนว่าเป็นของหมีขั้วโลกที่อยู่ห่างไกลน้ำแข็งที่ละลายและผู้คนที่อาศัยอยู่บนเกาะเตี้ย ๆ เช่นมัลดีฟส์

ในการเสนอราคาเพื่อนำปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่กำลังจะเกิดขึ้นมาใกล้บ้านนักวิจัยจากสถาบันปัญญาประดิษฐ์มิลาควิเบกได้สร้างแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งแสดงให้ผู้ใช้เห็นว่าบ้านของพวกเขาจะมีลักษณะอย่างไรเนื่องจากภัยธรรมชาติที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

เนื่องจากน้ำแข็งละลายและระดับน้ำทะเลสูงขึ้นภัยพิบัติที่ใหญ่ที่สุดคือน้ำท่วม

ที่เกี่ยวข้อง: 4 ข้อเท็จจริงที่สำคัญเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศที่ทุกคนต้องรู้

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและ Mila

นอกเหนือจากผู้ที่ปฏิเสธการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นปัญหาที่แท้จริงแล้วหลายคนที่เชื่อว่ามันกำลังเกิดขึ้นไม่จำเป็นต้องรู้สึกว่าจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในชีวิตประจำวันของพวกเขา ปัญหาดูเหมือนไกลบ้านเกินไป

เพื่อพยายามแก้ไขปัญหานี้ทีมนักวิจัยของ Mila จึงตัดสินใจสร้างแพลตฟอร์มขึ้นมาซึ่งผู้คนสามารถอัปโหลดภาพถนนที่พวกเขารู้จักจากนั้นอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะแสดงให้พวกเขาเห็นว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นอย่างไรหลังจากถูกน้ำท่วม

แนวคิดคือเพื่อให้ผู้คนสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น พวกเขาควรจะใช้ชีวิตในแบบที่พวกเขาทำต่อไปและมักจะเติมพลังให้กับวิกฤตต่อไปหรือควรต่อสู้เพื่ออนาคตของโลก?

Victor Schmidt ผู้สมัครระดับปริญญาเอกของ Mila และหัวหน้าผู้เขียนบทความเกี่ยวกับงานของพวกเขากล่าวว่า "มีผลกระทบมากมายจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศซึ่งจะส่งผลกระทบต่อทุกคนเราต้องการช่วยให้ผู้คนเข้าใจดีขึ้นและช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วม กำลังดำเนินการ "

แพลตฟอร์มการแสดงภาพ Mila

ปัจจุบันแพลตฟอร์มการแสดงภาพ Mila แสดงเฉพาะถนนที่ถูกน้ำท่วมเท่านั้น แต่มีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงภาพเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศอื่น ๆ เช่นไฟป่า ภาพเหล่านี้อธิบายได้ยากดังนั้นทีมงานจึงต้องใช้เวลามากขึ้นก่อนที่จะนำตัวเลือกนี้ออกสู่สาธารณะอย่างมีประสิทธิภาพ

วิธีการของนักวิจัยอาจเป็นวิธีที่ค่อนข้างแข็งแกร่งขณะที่ Schmidt กล่าวต่อว่า "เรารู้สึกว่าการแสดงให้ผู้คนเห็นถึงผลที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในละแวกของพวกเขาเป็นวิธีที่ดีในการทำให้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นเรื่องส่วนตัวมากขึ้น

ทีม Mila ใช้อัลกอริธึมการแปลภาพเป็นภาพเพื่อเปลี่ยนภาพที่ผู้คนอัปโหลดจาก Google Street View ให้เป็นภาพที่แสดงผลหลังเหตุการณ์น้ำท่วม

สิ่งนี้ทำได้โดยใช้ Generative adversarial Network (GAN) ที่ฝึกฝนระบบ

วิธีการทำงานของ GAN คือการเจาะรู สองอัลกอริทึม ซึ่งกันและกันสิ่งที่สร้างภาพและอีกภาพหนึ่งที่พยายามถอดรหัสว่าของจริงหรือของปลอม สิ่งนี้ช่วยให้ภาพดูสมจริงมากขึ้นเนื่องจากอัลกอริทึมแรกพยายามสร้างภาพที่น่าเชื่อถือและสมจริงมากขึ้นเพื่อหลอกภาพที่สอง

ปัญหาหลักที่ทีม Mila เผชิญอยู่ในขณะนี้คือการมีภาพผลพวงจากภัยพิบัติเพียงพอที่พวกเขาสามารถใช้ในการฝึกอัลกอริทึมได้ ดังนั้นกลุ่มจึงเปิดตัว ClimatePix เมื่อต้นปีนี้เพื่อให้สาธารณชนสามารถอัปโหลดภาพได้

Schmidt และทีมของเขาไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ด้านสภาพภูมิอากาศและแพลตฟอร์มของพวกเขาไม่ได้รับการสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์ พวกเขามองว่าตัวเองเป็นผู้สื่อสารที่ช่วยให้ผู้คนมีข้อมูลมากขึ้นและตระหนักถึงสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ