AI

5 วิธีที่ AI ช่วยให้ศิลปินมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น

5 วิธีที่ AI ช่วยให้ศิลปินมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น

AI อาจกลายเป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของศิลปินแทนที่จะทำให้พวกเขาล้าสมัยในอนาคต ที่นี่เราจะสำรวจวิธีการบางอย่างที่ AI ช่วยปรับปรุงชีวิตของศิลปินแทนที่จะคุกคามการดำรงชีวิตของพวกเขา

ที่เกี่ยวข้อง: หากความฉลาดประดิษฐ์ไม่ทำลายโลกก็อาจทำให้คุณสร้างสรรค์ได้ดีขึ้น

คอมพิวเตอร์สามารถสร้างสรรค์ได้หรือไม่?

คุณรู้ไหมว่าคอมพิวเตอร์โง่อย่างไม่น่าเชื่อ พวกเขาไม่สามารถแยกความแตกต่างจากรหัสที่เขียนขึ้นและจะติดตามพวกเขาอย่างสุ่มสี่สุ่มห้าไปสู่ข้อสรุปสุดท้าย

แม้จะมีความสามารถในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ในเสี้ยววินาที แต่คุณก็จะมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการสนทนาที่มีความหมายกับคน ๆ หนึ่ง แม้ว่าในอดีตจะมีตัวอย่างที่น่าสนใจของคอมพิวเตอร์ที่ดูฉลาด

“ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ BM’s Watson เอาชนะสองอันดับแรกอันตราย!ผู้เล่นเมื่อปีที่แล้ว แต่สำหรับเบาะแส“ ตั๊กแตนกินอะไร” วัตสันตอบว่า“ โคเชอร์” สำหรับข้อมูลทั้งหมดที่เขาสามารถเข้าถึงได้ภายในเสี้ยววินาทีซึ่งเป็นหนึ่งในองค์กรที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เคยรวมตัวกันวัตสันดูโง่มาก "- nplusonemag.com

นอกเหนือจากความเข้าใจภาษาธรรมชาติแล้วคอมพิวเตอร์อื่น ๆ ดูเหมือนว่าจะฉลาดก็คือการใช้ AI AI-art เป็นตัวอย่างที่สำคัญ

ให้รูปลักษณ์ของความคิดสร้างสรรค์ แต่ "สิ่งที่เปล่งประกายไม่ใช่สีทอง" เบื้องหลังอัลกอริทึมอันยิ่งใหญ่ที่ประกอบขึ้นเป็น AI มีทีมนักเขียนโค้ดที่เป็นมนุษย์คอยให้คำแนะนำอย่างมีประสิทธิภาพในการ "สร้างสรรค์"

แต่ในตอนท้ายของวันนี้มนุษย์มีความแตกต่างกันหรือไม่? นอกจากนี้เรายังเป็นเครื่องจักรที่อ่อนนุ่มอย่างมีประสิทธิภาพซึ่งร่างกายและจิตใจทำงานบนชุดของกฎพื้นฐานที่กำหนดโดยจีโนมของคุณ เราได้รับการตั้งโปรแกรมอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้คู่เบสของ DNA แทนที่จะเป็นไบนารีของคอมพิวเตอร์

AI-artist นั้นเหมือนกันอย่างมีประสิทธิภาพและปฏิบัติตามกฎที่เข้มงวดหรือตัวแปรที่กำหนดไว้เพื่อสร้างชิ้นงานสร้างสรรค์ขั้นสุดท้าย ในขณะที่บางคนสามารถเขียนโค้ดของตัวเองได้ แต่วิธีการที่สามารถทำได้นั้นถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าโดยผู้เขียนโค้ดของมนุษย์ตั้งแต่แรก

แต่ควรสังเกตว่าแมชชีนเลิร์นนิงและเครือข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้จากความผิดพลาดและประสบการณ์ในอดีตได้ ในแง่นี้พวกมันค่อนข้างคล้ายคลึงกับมนุษย์

แม้ว่าผลลัพธ์ของความคิดสร้างสรรค์ AI จะไม่สามารถคาดเดาได้ แต่สิ่งนี้สร้างสรรค์จริงหรือ? หรือมีข้อผิดพลาดในรหัส? เราจะให้คุณตัดสินใจ

AI ช่วยศิลปินอย่างไรโดยไม่คุกคามพวกเขา

ปรากฎว่าศิลปินมีความกลัวน้อยมากที่ AI จะเข้ามาแทนที่พวกเขาในอนาคต นี่คือสาเหตุบางประการ

1. เครื่องมือ AI ช่วยประหยัดเวลา

ชุดซอฟต์แวร์ที่มีอยู่จำนวนมากที่ศิลปินใช้เช่นชุดบริการของ Adobe กำลังเริ่มใช้ AI พื้นฐานบางอย่างเพื่อช่วยทำงานซ้ำ ๆ ขั้นพื้นฐานโดยอัตโนมัติ ความหวังคือการช่วยเร่งกระบวนการใช้เครื่องมือและลดความจำเป็นในการดำเนินการด้วยตนเองที่ใช้เวลานาน

สิ่งเหล่านี้รวมถึงเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยในการค้นหาเฟรมวิดีโอที่เฉพาะเจาะจงไปจนถึงคุณสมบัติอื่น ๆ ที่ให้สีสันในงานศิลปะลายเส้นทั้งหมดเพียงแค่คลิกปุ่ม ฟังก์ชั่นประเภทนี้ไม่ได้เป็นอะไรเลยโดยมีแพ็คเกจซอฟต์แวร์เช่นคุณลักษณะ "Magic Wand" ของ Adobe Firework เป็นต้น

เครื่องมือพื้นฐานนี้จะทำงานโดยอัตโนมัติว่าจะเลือกตัดวางเติมหรือลบส่วนใดของภาพ สำหรับแพ็คเกจการออกแบบกราฟิกที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI คุณสมบัติอื่น ๆ เช่นการครอบตัดอัจฉริยะหรือการติดแท็กรูปภาพอัตโนมัติเพื่อให้สามารถค้นพบผลงานของศิลปินได้ทางออนไลน์

การพัฒนาอีกด้านที่น่าสนใจคือการระบายสีอัตโนมัติ แม้ว่าอาจฟังดูเป็นการโกง แต่ก็น่าจะช่วยให้ศิลปินประหยัดเวลาได้มาก ได้รับการออกแบบมาเพื่อการ์ตูนและแอนิเมชั่นเป็นหลักตอนนี้ Celsys 'Clip Studio มีฟีเจอร์ประเภทนี้เท่านั้น

ด้วยคำแนะนำพื้นฐานจากศิลปิน AI จะเข้ามาเปลี่ยนภาพวาดลายเส้นขาวดำให้กลายเป็นผลงานชิ้นเอกเต็มรูปแบบ ผลลัพธ์อาจไม่สามารถคาดเดาได้และอาจต้องมีการล้างข้อมูลโดยมนุษย์ แต่ศักยภาพของมันนั้นใหญ่มาก

2. AI ช่วยให้ศิลปินมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น

มีเพียง 24 ชั่วโมงในหนึ่งวันและคุณใช้เวลาส่วนใหญ่ในการนอนและกิน ดังนั้นความช่วยเหลือใด ๆ ที่ AI สามารถให้ศิลปินได้เช่นการจัดการงานซ้ำ ๆ จะช่วยให้ศิลปินมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น

ความสำคัญของสิ่งนี้ไม่สามารถพูดได้ชัดเจน ด้วยเวลาที่มีอยู่ในมือมากขึ้นศิลปินสามารถใช้เวลาในการฝึกฝนฝีมือได้มากขึ้น

เนื่องจากฟีเจอร์แพ็กเกจศิลปะดิจิทัล AI และ ML มีความซับซ้อนมากขึ้นนอกจากนี้ยังเพิ่มเครื่องมือใหม่สำหรับศิลปินในการเล่นด้วยวิธีที่สร้างสรรค์และคาดเดาไม่ได้ AI-solutions ยังสามารถใช้เพื่อสร้างสิ่งต่างๆที่นอกเหนือจากที่ศิลปินเคยคิดว่าจะเป็นไปได้มาก่อน

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิมที่ใช้แรงงานมากเช่นการวาดภาพสีน้ำมันเป็นต้น สิ่งที่จะเป็นไปได้ในอนาคตคือการคาดเดาของทุกคน แต่มันค่อนข้างน่าตื่นเต้นที่จะฝันถึงความเป็นไปได้

3. การเลียนแบบเป็นรูปแบบการเยินยอที่ดีที่สุด

ประเด็นสำคัญอย่างหนึ่งที่ AI ช่วยให้ครีเอทีฟทำงานฝีมือคือการช่วยเลียนแบบสไตล์ของศิลปินที่มีชื่อเสียงในอดีต ตัวอย่างเช่นฮับ Runway ML ช่วยให้ผู้คนสามารถอัปโหลดรูปถ่ายและให้ AI แสดงผลในรูปแบบของจิตรกรที่ตายมานาน

แต่ไม่ใช่แค่การเลียนแบบศิลปินผู้ยิ่งใหญ่เท่านั้นซอฟต์แวร์ยังสามารถช่วยสร้างงานศิลปะที่มี AI ช่วยได้อีกด้วย ตั้งแต่การเปลี่ยนข้อความให้เป็นรูปภาพไปจนถึงการช่วยเรนเดอร์เดิลให้กลายเป็นทิวทัศน์เครื่องมือ AI เช่นนี้จะเพิ่มอาวุธพิเศษให้กับคลังแสงของศิลปิน

4. โปรเจ็กต์สร้างสรรค์กำลังทำงานร่วมกันมากขึ้นซึ่งช่วยลดความสำเร็จของโปรเจ็กต์

AI ช่วยให้ลูกค้าผู้จัดการและศิลปินทำงานร่วมกันได้ง่ายขึ้นกว่าเดิม ในอดีตมีการตกลงสรุปโครงการและสมาชิกแต่ละคนในเครือข่ายจะมุ่งหน้าไปยังมุมของตัวเองเพื่อทำงานให้เสร็จ

ขณะนี้มีการปรากฎตัวในนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Agile และ Google's Spirit ช่วยให้กระบวนการ "ความคิด" เปิดกว้างสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด วิธีนี้จะช่วยให้โครงการเสร็จสิ้นเร็วขึ้นและทำให้ทุกคนทราบถึงวัตถุประสงค์สุดท้ายของโครงการสร้างสรรค์ที่เป็นปัญหา

5. AI ช่วยสร้างงานศิลปะแนวใหม่

หลายคนส่งเสียงเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของศิลปะแนวใหม่ AI-art เรียกได้อย่างถูกต้องมากขึ้นว่าศิลปะเครือข่ายประสาทเทียมประเภทใหม่นี้สร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมที่ชาญฉลาด

เครือข่ายประสาทเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากเครือข่ายปฏิปักษ์ (GAN) และผลิตภัณฑ์ของระบบเหล่านี้ทั้งที่น่ากลัวและน่าสนใจในเวลาเดียวกัน ผลงานที่มีชื่อเสียงบางชิ้นเช่น "Portrait of Edmond Belamy" เพิ่งถูกประมูลไปในราคาที่น่าประหลาดใจ$432,500.

ความสำเร็จของชิ้นงานเช่นเดียวกับที่กล่าวมาข้างต้นทำให้บางคนเชื่อว่าเรากำลังอยู่ในจุด "ตื่นทอง" ของศิลปะ AI ในอนาคตอันใกล้นี้

แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนว่าเวลาของศิลปินมนุษย์จะสิ้นสุดลง แต่ความจริงก็เหมาะสมกว่ามาก โค้ดที่อยู่เบื้องหลัง GAN เหล่านี้ตลอดจนพารามิเตอร์ที่ตั้งไว้สำหรับเป้าหมายล้วนถูกกำหนดโดยมนุษย์ตั้งแต่แรก

โดยพื้นฐานแล้วแนวคิดเบื้องหลังชิ้นส่วนยังคงอยู่ในขอบเขตของจิตใจมนุษย์ AI (GAN) เพียงแค่ 'ทำงานที่ขา' ในนามของพวกเขา

ศักยภาพสำหรับสิ่งนี้ในอนาคตนั้นไร้ขีด จำกัด ในทางปฏิบัติ ใครจะรู้ว่า Picasso จะประสบความสำเร็จกับ GAN แบบนี้ได้อย่างไร


ดูวิดีโอ: เรยน Artificial Intelligence ตวอยางการนำปญญาประดษฐมาใชในโลกจรง AI u0026 ML Case Studies (ธันวาคม 2021).