หุ่นยนต์

'นักวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์' ดำเนินการทดลอง 100,000 ครั้งในเวลาเพียง 1 ปีทั้งหมดด้วยตัวเอง

'นักวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์' ดำเนินการทดลอง 100,000 ครั้งในเวลาเพียง 1 ปีทั้งหมดด้วยตัวเอง

นักวิทยาศาสตร์พลศาสตร์ของไหลระวังหุ่นยนต์ตัวใหม่ในที่เกิดเหตุอาจเข้ามาแทนที่คุณ อีกมุมมองหนึ่งก็คือระบบหุ่นยนต์นี้จะช่วยเหลือนักวิทยาศาสตร์ในสาขานั้นอย่างมหาศาล

นักวิจัยจาก MIT และมหาวิทยาลัยบราวน์ในสหรัฐอเมริกาและÉcole Normale Supérieure de Rennes ใน Bruz ประเทศฝรั่งเศสได้ออกแบบระบบหุ่นยนต์ที่ดำเนินการอย่างคร่าวๆ 100,000 การทดลอง เกี่ยวกับพลศาสตร์ของไหล ส่วนที่น่าประทับใจที่สุดของข้อมูลนี้คือการจัดการให้ทำได้ในเวลาเพียง หนึ่งปี.

ที่เกี่ยวข้อง: นักวิจัยพัฒนาหุ่นยนต์ที่อ่อนนุ่มที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องถูกบดขยี้โดยเท้าของมนุษย์

นี่เป็นการทดลองเกี่ยวกับพลวัตของของไหลที่ซับซ้อนและยากต่อการทำนายซึ่งได้ดำเนินการโดยห้องปฏิบัติการทั่วโลก

'นักวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์' คนนี้ทำอะไร?

เรียกว่า 'Intelligent Towing Tank' (ITT) และแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการวิจัยเชิงทดลองซึ่งหุ่นยนต์และมนุษย์ทำงานควบคู่กันไป

วิธีนี้จะช่วยให้สามารถตอบคำถามการวิจัยที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ จนถึงขณะนี้คำถามเหล่านี้ไม่สามารถใช้งานได้จริงสำหรับมนุษย์ที่จะค้นคว้าเพียงอย่างเดียว

มี 'นักวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์' อีกจำนวนมากที่มีอยู่แล้วในโลกแห่งการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ บางคนทำการทดลองเกี่ยวกับปฏิกิริยาทางเคมีและการปรับเปลี่ยนอื่น ๆ สร้างสมมติฐานใหม่สำหรับจีโนมิกส์ที่ใช้งานได้หรือทดสอบยามาลาเรีย นอกจากนี้ยังมีคอมพิวเตอร์ที่ได้รับทุนจาก DARPA ที่สามารถอ่าน หลายหมื่น ของเอกสารเพื่อสังเคราะห์สมมติฐานที่เป็นไปได้

ITT ถูกสร้างขึ้นโดย Dixia Fan จาก MIT และเพื่อนร่วมงานของเธอเพื่อทำการทดสอบการไหลของน้ำและพลวัต

ITT รวบรวมข้อมูลจากการสั่นสะเทือนที่เกิดจากกระแสน้ำวน มันสามารถทำได้เนื่องจากมันเป็นระบบคอมพิวเตอร์ส่วนหนึ่งของหุ่นยนต์ที่ทำให้เกิดแรงสั่นสะเทือนในถังเก็บน้ำ จากนั้น ITT จะใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลที่ทราบอยู่แล้วเพื่อทำนายเป้าหมายที่เป็นตัวเลขต่อไปนี้

จากเป้าหมายนี้ ITT จะตัดสินใจว่าหุ่นยนต์จะตรวจสอบความเร็วแอมพลิจูดหรือความถี่หรือไม่ ดำเนินการทดสอบสมมติฐานใหม่จนกว่าคอมพิวเตอร์จะคาดการณ์ปริมาณเดียวกันหลาย ๆ ครั้งติดต่อกัน จากนั้นกระบวนการเรียนรู้จะหยุดลงและ ITT จะรวบรวมข้อมูล

ITT สามารถสำรวจได้อย่างน่าประทับใจ แปด พารามิเตอร์ที่แตกต่างกันและทุกๆ สองสัปดาห์ สามารถทำการทดลองเทียบเท่ากับที่นักศึกษาปริญญาเอกมักจะทำ


ดูวิดีโอ: รวว หนยนตไดโนเสารอาบะเรนเจอร DX ABARANGER SET รววแมน Review-man (พฤศจิกายน 2021).