AI

7 เทรนด์ปัญญาประดิษฐ์ที่น่าจับตามองในปี 2020

7 เทรนด์ปัญญาประดิษฐ์ที่น่าจับตามองในปี 2020

ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่ดีและมีความเสี่ยงสูงสำหรับมนุษย์ในอนาคต ในขณะที่ยังอยู่ในวัยเด็กมีการจ้างงานในรูปแบบที่น่าสนใจอยู่แล้ว

ที่นี่เราจะสำรวจแนวโน้มหลัก ๆ ของ AI ที่ผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ทำนายไว้ หากผ่านพ้นปี 2020 น่าจะได้เห็นพัฒนาการที่น่าตื่นเต้นอย่างแน่นอน

ที่เกี่ยวข้อง: เราควรกลัวความเหนือกว่าของเทียม?

อะไรคือเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ต่อไป?

ตามแหล่งที่มาเช่น Forbes "สิ่งสำคัญ" ต่อไปในเทคโนโลยีรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียง:

  • บล็อกเชน
  • Blockchain เป็นบริการ
  • AI-Led Automation
  • การเรียนรู้ของเครื่อง
  • การจัดการเนื้อหาขององค์กร
  • AI สำหรับ Back Office
  • แอปพลิเคชั่น AI ของ Quantum Computing
  • IoT กระแสหลัก

แนวโน้ม AI ที่น่าตื่นเต้นที่สุดมีอะไรบ้าง?

ตามแหล่งที่มาเช่น The Next Web แนวโน้มหลักของ AI ในปี 2020 ได้แก่ :

  • การใช้ AI เพื่อทำให้การดูแลสุขภาพมีความแม่นยำมากขึ้นและเสียค่าใช้จ่ายน้อยลง
  • ให้ความสนใจมากขึ้นกับความสามารถในการอธิบายและความไว้วางใจ
  • AI เริ่มหิวข้อมูลน้อยลง
  • ปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียม
  • การพัฒนา AI อัตโนมัติ
  • เพิ่มการใช้ AI ในการผลิต
  • ผลกระทบทางภูมิรัฐศาสตร์สำหรับการใช้ AI

แนวโน้ม AI ใดที่คุณควรดูในปี 2020

นอกเหนือจากที่กล่าวมาข้างต้นต่อไปนี้เป็นแนวโน้มของ AI ที่ควรระวังในปี 2020

1. คอมพิวเตอร์กราฟิกจะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก AI

เทรนด์หนึ่งที่น่าจับตามองในปี 2020 คือความก้าวหน้าในการใช้ AI ในกราฟิกที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเอฟเฟกต์เสมือนจริงเช่นการสร้างสภาพแวดล้อมที่มีความเที่ยงตรงสูงยานพาหนะและตัวละครในภาพยนตร์และเกม

การสร้างสำเนาโลหะที่เหมือนจริงขึ้นมาใหม่บนหน้าจอความมันวาวของไม้หรือผิวขององุ่นนั้นเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานมาก นอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะต้องการประสบการณ์และความอดทนมากมายจากศิลปินที่เป็นมนุษย์

นักวิจัยหลายคนกำลังพัฒนาวิธีการใหม่ ๆ ในการช่วยให้ AI ทำงานหนักที่เกี่ยวข้องกับการสร้างกราฟิกคอมเล็กซ์ ตัวอย่างเช่น NVIDIA ได้ดำเนินการเรื่องนี้มาหลายปีแล้ว

พวกเขาใช้ AI เพื่อปรับปรุงสิ่งต่างๆเช่นการติดตามเรย์และการแรสเตอร์เพื่อสร้างวิธีการที่ถูกกว่าและรวดเร็วกว่าในการแสดงผลกราฟิกที่สมจริงเกินจริงในเกมคอมพิวเตอร์

นักวิจัยในเวียนนายังทำงานเกี่ยวกับวิธีการบางส่วนหรือทั้งหมดทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติภายใต้การดูแลของศิลปิน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้เครือข่ายประสาทเทียมและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อรับคำแนะนำจากผู้สร้างเพื่อสร้างภาพตัวอย่างเพื่อขออนุมัติ

2. Deepfakes มี แต่จะดีขึ้นเอ่อแย่ลง

Deepfake เป็นอีกหนึ่งพื้นที่ที่มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปี 2019 ได้เห็นของปลอมที่มีอารมณ์ขันและตลกขบขันมากมายที่แพร่กระจายไปยังเครือข่ายโซเชียลมีเดียมากมาย

แต่เทคโนโลยีนี้จะมีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป นี่เป็นการเปิดประตูสำหรับผลกระทบที่น่ากังวลซึ่งอาจสร้างความเสียหายหรือทำลายชื่อเสียงในโลกแห่งความเป็นจริง

เนื่องจาก deepfakes กลายเป็นเรื่องยากมากที่จะแยกความแตกต่างจากวิดีโอจริงเราจะทราบได้อย่างไรว่าสิ่งใดเป็นของปลอมหรือไม่ในอนาคต สิ่งนี้สำคัญมากเนื่องจากของปลอมสามารถนำไปใช้ในการแพร่กระจายข้อมูลที่บิดเบือนทางการเมืองการก่อวินาศกรรมขององค์กรหรือแม้แต่การกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ต

Google และ Facebook พยายามที่จะก้าวไปข้างหน้าในแง่ลบที่อาจเกิดขึ้นโดยการปล่อยวิดีโอ deepfake หลายพันรายการเพื่อสอนวิธีการตรวจจับของ AI น่าเสียดายที่ดูเหมือนว่า AI จะนิ่งงันในบางครั้ง

3. ข้อความคาดเดาควรดีขึ้นเรื่อย ๆ

ข้อความคาดเดามีมาระยะหนึ่งแล้ว แต่เมื่อรวมเข้ากับ AI เราอาจไปถึงจุดที่ AI รู้ว่าคุณต้องการเขียนอะไรก่อนที่จะทำ ข้อความคาดเดาอีเมล "อัจฉริยะ" ได้รับการทดสอบในโปรแกรมเช่น Gmail แล้ว

หากใช้อย่างถูกต้องสิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ใช้เขียนได้เร็วขึ้นอย่างมากและอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีเงื่อนไขทางกายภาพที่ทำให้พิมพ์ยาก แน่นอนว่าหลายคนจะพบว่าตัวเองพิมพ์ประโยคเต็มอยู่แล้วแม้ว่า AI จะทำนายความตั้งใจได้อย่างถูกต้องก็ตาม

ทุกคนจะคาดเดาได้อย่างไรว่าสิ่งนี้จะพัฒนาไปอย่างไร แต่ดูเหมือนว่าข้อความคาดเดาอาจกลายเป็นส่วนที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ในชีวิตของเรา

4. จริยธรรมจะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

เนื่องจาก AI มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ นักพัฒนาจะถูกกดดันให้จับตาดูจรรยาบรรณในการทำงานมากขึ้น กรอบทางจริยธรรมสำหรับการพัฒนาและการใช้ AI สามารถกำหนดวิธีที่นักออกแบบมนุษย์ของ AI ควรพัฒนาและใช้สิ่งที่พวกเขาสร้างสรรค์รวมถึงสิ่งที่ AI ควรและไม่ควรนำมาใช้

นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดได้ว่า AI ควรประพฤติตัวอย่างไรอย่างมีคุณธรรมและจริยธรรม เรียกสั้น ๆ ว่า "Roboethics" ความกังวลหลักคือการป้องกันไม่ให้มนุษย์ใช้ AI เพื่อจุดประสงค์ที่เป็นอันตราย ในที่สุดก็อาจรวมถึงการป้องกันไม่ให้หุ่นยนต์และ AI ทำอันตรายต่อมนุษย์

การอ้างอิงถึง Roboethics ในช่วงต้น ได้แก่ ผลงานของผู้เขียน Isaac Asimov และ "Three Laws of Robotics" ของเขา บางคนโต้แย้งว่าอาจถึงเวลาแล้วที่จะต้องเข้ารหัสแนวคิดของ Asimov ให้เป็นกฎหมายก่อนที่ AIs ขั้นสูงจะได้รับการพัฒนาอย่างแท้จริง

5. การประมวลผลแบบควอนตัมจะเพิ่มพลังให้กับ AI

อีกหนึ่งเทรนด์ที่น่าจับตามองในปี 2020 คือความก้าวหน้าในคอมพิวเตอร์ควอนตัมและ AI คอมพิวเตอร์ควอนตัมสัญญาว่าจะปฏิวัติหลาย ๆ ด้านของวิทยาการคอมพิวเตอร์และสามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มพลังให้กับ AI ในอนาคต

การประมวลผลแบบควอนตัมทำให้เกิดความหวังในการปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพของวิธีที่เราสร้างจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมาก สิ่งนี้อาจมีศักยภาพมหาศาลสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่การเรียนรู้ของเครื่อง AI และความเป็นส่วนตัว

ด้วยการเพิ่มความเร็วในการกลั่นกรองและทำความเข้าใจกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างหนาแน่น AI และมนุษยชาติจะได้รับประโยชน์อย่างมาก นอกจากนี้ยังสามารถทำให้สามารถทำลายการเข้ารหัสแทบทุกชนิดได้อย่างรวดเร็วทำให้ความเป็นส่วนตัวกลายเป็นอดีตไปแล้ว การสิ้นสุดของความเป็นส่วนตัวหรือการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่? เวลาเท่านั้นที่จะบอก.

6. การจดจำใบหน้าจะปรากฏในสถานที่ต่างๆมากขึ้น

การจดจำใบหน้าดูเหมือนจะเป็น สมัย ในขณะนี้ มันเกิดขึ้นในหลาย ๆ ด้านในชีวิตของเราและได้รับการนำไปใช้โดยองค์กรทั้งภาคเอกชนและภาครัฐเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆรวมถึงการเฝ้าระวัง

ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้มากขึ้นเพื่อช่วยในการจดจำบุคคลและติดตามตำแหน่งและการเคลื่อนไหวของพวกเขา บางโปรแกรมในการพัฒนายังช่วยตรวจจับบุคคลแต่ละคนได้ด้วยการวิเคราะห์การเดินและการเต้นของหัวใจ

การเฝ้าระวังที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีอยู่แล้วในสนามบินหลายแห่งทั่วโลกและกำลังถูกบังคับใช้โดยผู้บังคับใช้กฎหมายมากขึ้น นี่คือเทรนด์ที่จะไม่หายไปในเร็ว ๆ นี้

7. AI จะช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพของท่อการผลิต

โรงงานผลิตหุ่นยนต์ใน Star Wars Episode II: The Clone Wars อาจไม่ใช่ทั้งหมดที่ไกลแสนไกล สายการผลิตที่เป็นอิสระอย่างเต็มที่ที่ขับเคลื่อนโดย AI จะอยู่กับเราในอนาคตอันไม่ไกล

ในขณะที่เรายังไม่ค่อยมี AI และการเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตตามที่เราพูด สิ่งนี้สัญญาว่าจะลดต้นทุนปรับปรุงคุณภาพและลดการใช้พลังงานสำหรับองค์กรที่กำลังลงทุน