อุตสาหกรรม

แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ 10 อันดับแรกสำหรับปี 2020

แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ 10 อันดับแรกสำหรับปี 2020


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

เทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงชีวิตของเรา หากใช้อย่างถูกต้องก็จะสามารถปรับปรุงวิธีการใช้ชีวิตการทำงานและการทำธุรกิจของเราได้ หากใช้ผิดวิธีอาจสร้างปัญหาตั้งแต่ความวุ่นวายเล็กน้อยที่เกิดจากซอฟต์แวร์อัตโนมัติไปจนถึงการละเมิดความปลอดภัยขนาดใหญ่

การพัฒนาอย่างรวดเร็วและการนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ในองค์กรทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เริ่มต้นอย่างช้าๆเมื่อหลายปีก่อน ดังนั้นนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมทุกปีจึงระบุถึงแนวโน้มของเทคโนโลยีที่จะกำหนดรูปแบบและขัดขวางธุรกิจในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ตามที่นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมการวิจัยและ บริษัท ที่ปรึกษาGartner, ก แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ มีโอกาสเกิดการหยุดชะงักอย่างมาก แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์คือแนวโน้มที่เริ่มแตกออกจากสถานะที่เกิดขึ้นใหม่ไปสู่ผลกระทบและการใช้งานในวงกว้าง นอกจากนี้ยังสามารถเติบโตอย่างรวดเร็วโดยมีความผันผวนสูงถึงจุดให้ทิปในอีกห้าปีข้างหน้า Gartner ได้ระบุสิ่งต่อไปนี้ แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำหรับปี 2020 (สามารถดาวน์โหลดรายงานฉบับเต็มได้ ที่นี่). นักวิเคราะห์นำเสนอผลการวิจัยในแต่ละปีGartner's IT Symposium และ Xpo.

แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ของ Gartner ในปี 2020 แบ่งออกเป็น 2 ประเภท: คนเป็นศูนย์กลาง และ พื้นที่อัจฉริยะ. นี่คือการสื่อให้เห็นว่าผลกระทบหลักและการสำแดงแนวโน้มจะเกิดขึ้นที่ใด อย่างไรก็ตาม Gartner กล่าวในรายงานว่าแนวโน้มเกือบทั้งหมดจะส่งผลกระทบต่อทั้งผู้คนและแนวคิดเกี่ยวกับพื้นที่อัจฉริยะ

คนเป็นศูนย์กลาง

Hyperautomation

Gartner ให้คำจำกัดความของ Hyperautomation ว่าเป็นการรวมกันของ Machine Learning (ML) หลายตัวซอฟต์แวร์แบบแพ็กเกจและเครื่องมืออัตโนมัติเพื่อส่งมอบงาน Hyperautomation ไม่เพียง แต่หมายถึงความกว้างของพาเลทเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังรวมถึงขั้นตอนทั้งหมดของระบบอัตโนมัติด้วย: ค้นพบวิเคราะห์ออกแบบอัตโนมัติวัดผลตรวจสอบและประเมินใหม่ CIO ต้องเข้าใจกลไกการทำงานอัตโนมัติที่หลากหลายความสัมพันธ์ระหว่างกันอย่างไรและจะรวมและประสานงานกันได้อย่างไรเพื่อให้ได้ภาพรวมทั้งหมดว่าจุดสนใจหลักของ hyperautomation คืออะไร

เทรนด์นี้เริ่มต้นเมื่อไม่กี่ปีก่อนด้วย Robotic Process Automation (RPA) อย่างไรก็ตาม Gartner กล่าวว่า RPA เพียงอย่างเดียวไม่ใช่ hyperautomation Hyperautomation ต้องใช้เครื่องมือหลายอย่างเพื่อช่วยสนับสนุนการจำลองชิ้นส่วนที่มนุษย์มีส่วนร่วมในงาน

หลายประสบการณ์

Gartner คาดว่าภายในปี 2571 ประสบการณ์ของผู้ใช้จะได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการที่ผู้ใช้รับรู้โลกดิจิทัลและวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับโลกดิจิทัล แพลตฟอร์มการสนทนากำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับโลกดิจิทัล Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) และ Mixed Reality (MR) กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนรับรู้โลกดิจิทัล

การเปลี่ยนแปลงร่วมกันทั้งในรูปแบบการรับรู้และการโต้ตอบนำไปสู่ประสบการณ์หลายความรู้สึกและหลายรูปแบบในอนาคตซึ่งเป็นสิ่งที่เราจะเห็นบ่อยขึ้นในปี 2020 ในหลายอุตสาหกรรม ตามBrian Burke, Research Vice President ที่ Gartnerโมเดลดังกล่าวจะเปลี่ยนจากคนที่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีไปเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ผู้คนรู้หนังสือ ภาระในการแปลเจตนาจะย้ายจากผู้ใช้ไปยังคอมพิวเตอร์ "ความสามารถในการสื่อสารกับผู้ใช้ผ่านประสาทสัมผัสต่างๆของมนุษย์จะช่วยให้มีสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับการส่งมอบข้อมูลที่เหมาะสมยิ่งขึ้น" เขากล่าว

ความเชี่ยวชาญที่เป็นประชาธิปไตย

ตามรายงานการทำให้เป็นประชาธิปไตยมุ่งเน้นไปที่การให้ผู้คนสามารถเข้าถึงความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเช่นการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือการพัฒนาแอปพลิเคชันหรือความเชี่ยวชาญในโดเมนธุรกิจเช่นกระบวนการขายหรือการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจผ่านประสบการณ์ที่เรียบง่ายอย่างมากและไม่ต้องมีการฝึกอบรมที่กว้างขวางและมีค่าใช้จ่ายสูง การเข้าถึงของพลเมืองเช่นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมืองและผู้รวบรวมพลเมืองตลอดจนวิวัฒนาการของการพัฒนาพลเมืองและแบบจำลองที่ไม่มีรหัสเป็นตัวอย่างที่ดีของการทำให้เป็นประชาธิปไตย ตลอดปี 2566 Gartner คาดหวังว่าประเด็นสำคัญ 4 ประการของแนวโน้มการทำให้เป็นประชาธิปไตยจะเร่งตัวขึ้น ได้แก่ :

  • การทำให้ข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์เป็นประชาธิปไตย: ผู้ที่กำหนดเป้าหมายไปที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังขยายเป้าหมายไปที่ชุมชนนักพัฒนามืออาชีพ

  • การพัฒนาที่เป็นประชาธิปไตย: เช่นเครื่องมือ AI เพื่อใช้ประโยชน์ในแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นเอง

  • การทำให้เป็นประชาธิปไตยของการออกแบบ: สำหรับการขยายปรากฏการณ์ที่ไม่มีรหัสต่ำด้วยการทำงานอัตโนมัติของฟังก์ชันการพัฒนาแอปพลิเคชันเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับพลเมืองนักพัฒนา

  • การทำให้ความรู้เป็นประชาธิปไตย: เช่นผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีสามารถเข้าถึงเครื่องมือและระบบผู้เชี่ยวชาญที่ช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์และใช้ทักษะเฉพาะทางนอกเหนือจากความเชี่ยวชาญและการฝึกอบรมของตนเอง

การเสริมมนุษย์

การเสริมมนุษย์เป็นหัวข้อที่กว้างกว่าที่หลายคนคิด จากข้อมูลของ Gartner ได้สำรวจว่าเทคโนโลยีสามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงความรู้ความเข้าใจและร่างกายซึ่งเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ของมนุษย์ได้อย่างไร การเสริมสร้างมนุษย์ช่วยเพิ่มมนุษย์ในสองวิธีหลัก: ทางกายภาพหรือความรู้ความเข้าใจ อาจเป็นทางกายภาพโดยการเปลี่ยนความสามารถทางกายภาพโดยธรรมชาติโดยการฝังหรือโฮสต์องค์ประกอบเทคโนโลยีบนร่างกายเช่นอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ แต่นอกจากนี้การเพิ่มความรู้ความเข้าใจสามารถเกิดขึ้นได้ผ่านการเข้าถึงข้อมูลและการใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันบนระบบคอมพิวเตอร์แบบเดิมและอินเทอร์เฟซแบบหลายประสบการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ในพื้นที่อัจฉริยะ

การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าในอีก 10 ปีข้างหน้าการเพิ่มระดับของการเสริมสร้างร่างกายและความรู้ความเข้าใจของมนุษย์จะแพร่หลายมากขึ้นเนื่องจากแต่ละคนแสวงหาการปรับปรุงส่วนบุคคลเพื่อเพิ่มจำนวนผู้ทำร้ายร่างกายและผู้ดูแลร่างกายทั่วโลก สิ่งนี้จะสร้างสิ่งที่ Gartner เรียกว่า "ผลกระทบจากการเป็นผู้บริโภคแบบใหม่" โดยที่พนักงานพยายามหาประโยชน์จากการปรับปรุงส่วนบุคคลของตนและแม้แต่ต่อยอดเพื่อปรับปรุงสภาพแวดล้อมในสำนักงานโดยรวม

ความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับ

ผู้บริโภคที่ตระหนักมากขึ้นว่าข้อมูลส่วนบุคคลของตนมีคุณค่าต้องการการควบคุม นักวิเคราะห์รายงานว่าองค์กรต่างๆรับรู้ถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นในการรักษาความปลอดภัยและจัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไรและรัฐบาลกำลังดำเนินการตามกฎหมายที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาทำ ทั้งความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการสนับสนุนจริยธรรมดิจิทัลและความเป็นส่วนตัวเหล่านี้ จากข้อมูลของ Gartner ความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับได้อ้างถึงทัศนคติการดำเนินการและการสนับสนุนเทคโนโลยีและแนวปฏิบัติต่างๆที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองข้อกำหนดด้านกฎระเบียบรักษาแนวทางที่มีจริยธรรมในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ และซ่อมแซมการขาดความไว้วางใจที่เพิ่มมากขึ้น ใน บริษัท ต่างๆ Gartner ให้คำแนะนำแก่องค์กรต่างๆในการให้ความสำคัญกับ 3 ด้าน:

  • ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

  • ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่วนบุคคลความเป็นเจ้าของและการควบคุม

  • การออกแบบที่สอดคล้องกับจริยธรรม

พื้นที่อัจฉริยะ

ขอบที่ได้รับการเสริมพลัง

ตามรายงานของ Gartner Edge Computing เป็นโครงสร้างคอมพิวเตอร์ที่มีการประมวลผลข้อมูลการรวบรวมเนื้อหาและการส่งมอบให้ใกล้ชิดกับแหล่งที่มาที่เก็บข้อมูลและผู้บริโภคข้อมูลนี้มากขึ้น Edge Computing พยายามรักษาปริมาณการใช้งานและการประมวลผลภายในเครื่องเพื่อลดเวลาแฝงใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Edge และเปิดใช้งานความเป็นอิสระมากขึ้นที่ Edge ตามที่ Brian Burke ให้ความสำคัญกับการประมวลผลแบบเอดจ์ในปัจจุบันส่วนใหญ่มาจากความต้องการระบบ IoT เพื่อส่งมอบความสามารถที่ขาดการเชื่อมต่อหรือกระจายไปยังโลก IoT ที่ฝังไว้สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะเช่นการผลิตหรือการค้าปลีก “ อย่างไรก็ตามการประมวลผลแบบเอดจ์จะกลายเป็นปัจจัยที่โดดเด่นในแทบทุกอุตสาหกรรมและกรณีการใช้งานเนื่องจาก Edge ได้รับการเสริมพลังด้วยทรัพยากรการประมวลผลเฉพาะที่ซับซ้อนมากขึ้นและการจัดเก็บข้อมูลที่มากขึ้น อุปกรณ์เอดจ์ที่ซับซ้อนรวมถึงหุ่นยนต์โดรนยานพาหนะอัตโนมัติและระบบปฏิบัติการจะช่วยเร่งการเปลี่ยนแปลงนี้” เขากล่าว

ระบบคลาวด์แบบกระจาย

คลาวด์ขยายอาณาเขตและกลายเป็นระบบคลาวด์แบบกระจายซึ่งเป็นการกระจายบริการคลาวด์สาธารณะไปยังสถานที่ต่างๆในขณะที่ผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะที่มาจากต้นทางจะต้องรับผิดชอบในการดำเนินการการกำกับดูแลการอัปเดตและวิวัฒนาการของบริการ จากข้อมูลของ Gartner แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากรูปแบบบริการคลาวด์สาธารณะส่วนใหญ่แบบรวมศูนย์และจะนำไปสู่ยุคใหม่ของการประมวลผลแบบคลาวด์

สิ่งที่เป็นอิสระ

รายงานของ Gartner อธิบายว่า Autonomous Things เป็นอุปกรณ์ทางกายภาพที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการทำงานอัตโนมัติโดยมนุษย์ก่อนหน้านี้ รูปแบบของสิ่งที่เป็นอิสระในปัจจุบันที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด ได้แก่ หุ่นยนต์โดรนยานพาหนะ / เรือที่เป็นอิสระและเครื่องใช้ต่างๆ ระบบอัตโนมัติของสิ่งเหล่านี้นอกเหนือไปจากระบบอัตโนมัติที่มีให้โดยโมเดลการเขียนโปรแกรมที่เข้มงวดและพวกเขาใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อส่งมอบพฤติกรรมขั้นสูงที่โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมและกับผู้คนอย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

เมื่อความสามารถของเทคโนโลยีดีขึ้นกฎระเบียบก็อนุญาตและการยอมรับทางสังคมก็เพิ่มขึ้นสิ่งต่างๆที่เป็นอิสระจะถูกนำไปใช้ในพื้นที่สาธารณะที่ไม่มีการควบคุมมากขึ้น ตามที่ Brian Burke กล่าวว่าในขณะที่สิ่งที่เป็นอิสระแพร่หลายมีการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังจากสิ่งที่ชาญฉลาดแบบสแตนด์อโลนไปสู่การทำงานร่วมกันที่ชาญฉลาดซึ่งอุปกรณ์หลายเครื่องจะทำงานร่วมกันไม่ว่าจะเป็นอิสระจากผู้คนหรือด้วยการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ “ ตัวอย่างเช่นหุ่นยนต์ที่แตกต่างกันสามารถทำงานในกระบวนการประกอบที่ประสานกันได้ ในตลาดการจัดส่งวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดคือการใช้ยานพาหนะที่เป็นอิสระเพื่อเคลื่อนย้ายพัสดุไปยังพื้นที่เป้าหมาย หุ่นยนต์และโดรนบนยานพาหนะอาจส่งผลกระทบต่อการจัดส่งพัสดุขั้นสุดท้าย” เขากล่าว

Blockchain ในทางปฏิบัติ

ตามรายงานของ Gartner Blockchain มีศักยภาพในการพลิกโฉมอุตสาหกรรมโดยสร้างความไว้วางใจให้ความโปร่งใสและเปิดใช้งานการแลกเปลี่ยนมูลค่าในระบบนิเวศทางธุรกิจซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนลดเวลาในการชำระธุรกรรมและปรับปรุงกระแสเงินสด ซีไอโอจะเห็นว่าสินทรัพย์สามารถตรวจสอบแหล่งที่มาได้ซึ่งจะช่วยลดโอกาสในการทดแทนสินค้าปลอมได้อย่างมาก สิ่งนี้จะนำไปสู่ห่วงโซ่อุปทานที่โปร่งใสมากขึ้น การติดตามทรัพย์สินยังมีคุณค่าในด้านอื่น ๆ เช่นการติดตามอาหารในห่วงโซ่อุปทานเพื่อระบุที่มาของการปนเปื้อนได้ง่ายขึ้นหรือติดตามชิ้นส่วนแต่ละชิ้นเพื่อช่วยในการเรียกคืนผลิตภัณฑ์

รายงานตั้งข้อสังเกตว่าอีกพื้นที่หนึ่งที่ blockchain มีศักยภาพคือการจัดการข้อมูลประจำตัว สัญญาอัจฉริยะสามารถตั้งโปรแกรมลงใน blockchain ซึ่งเหตุการณ์สามารถกระตุ้นการกระทำได้ ตัวอย่างเช่นการชำระเงินจะออกเมื่อได้รับสินค้า อย่างไรก็ตาม Brian Burke จาก Gartner กล่าวว่า blockchain ยังไม่สมบูรณ์สำหรับการใช้งานในองค์กรเนื่องจากปัญหาทางเทคนิคหลายประการรวมถึงความสามารถในการปรับขนาดและการทำงานร่วมกัน "แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่ศักยภาพที่สำคัญในการหยุดชะงักและการสร้างรายได้หมายความว่าองค์กรต่างๆควรเริ่มประเมิน blockchain แม้ว่าพวกเขาจะไม่คาดหวังว่าจะมีการนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างจริงจังในระยะเวลาอันใกล้นี้ก็ตาม" เขากล่าว

ความปลอดภัยของ AI

แนวโน้มที่ค่อนข้างชัดเจนในปี 2020 เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องยังคงถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มการตัดสินใจของมนุษย์ในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย จากข้อมูลของ Gartner ในขณะที่สิ่งนี้สร้างโอกาสที่ดีในการเปิดใช้งาน hyperautomation และใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เป็นอิสระเพื่อนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ แต่ก็ยังสร้างความท้าทายใหม่ที่สำคัญให้กับ CISO ทีมรักษาความปลอดภัยและผู้นำด้านความเสี่ยงด้วยการเพิ่มจุดที่เป็นไปได้ในการโจมตีด้วย IoT ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งไมโครเซอร์วิสและระบบที่เชื่อมต่อสูงในพื้นที่อัจฉริยะ ดังนั้นนักวิเคราะห์จึงแนะนำว่าผู้นำด้านความปลอดภัยและความเสี่ยงควรให้ความสำคัญกับประเด็นสำคัญสามประการดังต่อไปนี้:

  • การปกป้องระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI

  • ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการป้องกันความปลอดภัย

  • คาดว่าจะมีการใช้ AI อย่างไม่เป็นธรรมโดยผู้โจมตี

เท่าที่เราเห็นปีใหม่คาดว่าจะมีโอกาสที่ดีรวมถึงความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับ CIO และทีมของพวกเขา แต่เป็นสิ่งสำคัญยิ่งที่ต้องจำไว้เสมอว่าการยอมรับการเปลี่ยนแปลงและการนำเทคโนโลยีและแนวโน้มใหม่ ๆ มาใช้จะรับประกันได้ว่าองค์กรของคุณจะยังคงกระตือรือร้นและสามารถแข่งขันได้ในตลาด การต่อต้านการเปลี่ยนแปลงจะทำให้ บริษัท ของคุณก้าวไปข้างหลังเพียงไม่กี่ขั้นตอน แต่สำคัญ ผู้นำในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลขององค์กรจะยังคงพัฒนาไปพร้อมกับผู้ที่กล้าพอที่จะก้าวไปสู่อนาคตที่จะนำมาสู่ รายงานฉบับเต็มของ Gartner แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำหรับปี 2020สามารถดาวน์โหลดได้ (ต้องลงทะเบียน) ที่นี่


ดูวิดีโอ: 10 เครองบนแหงอนาคตททกคนจะตองทง มวาวแนนอน (กุมภาพันธ์ 2023).