นวัตกรรม

มีการใช้ภาษาประมวลผลธรรมชาติ 11 วิธีที่ยอดเยี่ยม

มีการใช้ภาษาประมวลผลธรรมชาติ 11 วิธีที่ยอดเยี่ยม

คุณอาจคุ้นเคยหรือไม่คุ้นเคยกับภาษาประมวลผลธรรมชาติ (NLP) แต่มีโอกาสที่คุณจะได้รับประโยชน์จากภาษานี้เป็นเวลาหลายปี ตั้งแต่ฟังก์ชั่นเติมข้อความอัตโนมัติและแก้ไขอัตโนมัติบนแพลตฟอร์มดิจิทัลต่างๆไปจนถึงบอทผู้ส่งสาร NLP อยู่รอบตัวเราในปัจจุบัน

ที่นี่เราสำรวจสั้น ๆ ว่า NLP คืออะไรและมักใช้กันที่ไหน

ที่เกี่ยวข้อง: เทคโนโลยีมีการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการปฏิวัติอย่างไร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์และภาษาศาสตร์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจตีความและจัดการกับภาษาของมนุษย์ได้ NLP ซึ่งเป็นแกนหลักถูกใช้เพื่อเติมเต็มช่องว่างระหว่างวิธีที่มนุษย์สื่อสารกับวิธีที่คอมพิวเตอร์เข้าใจและตอบสนอง

ประกอบด้วยสาขาวิชาอื่น ๆ มากมายรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียงวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ

ความท้าทายหลักบางประการที่ NLP พยายามเอาชนะคือการรู้จำเสียงการเข้าใจภาษาตามธรรมชาติรวมถึงการสร้างภาษาตามธรรมชาติด้วยคอมพิวเตอร์

ตัวอย่างบางส่วนมีดังต่อไปนี้ (เราจะลงรายละเอียดเพิ่มเติมในบทความต่อไป):

  • ตรวจสอบการสะกด
  • เติมข้อความอัตโนมัติ
  • การส่งข้อความเสียง
  • ตัวกรองสแปม
  • คำหลักที่เกี่ยวข้องในเครื่องมือค้นหา
  • Siri, Alexa หรือ Google Assistant

แม้ว่าตามแนวคิดแล้วมันเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่การประยุกต์ใช้ก็เป็นความพยายามที่ซับซ้อนและพูดน้อยที่สุด การทำงานของ NLP ในปัจจุบันจำเป็นต้องระบุคำวลีหรือคำตอบที่เหมาะสมโดยใช้บริบทแวดล้อมแบบเดียวกับที่มนุษย์ทำ

มนุษย์มีความเชี่ยวชาญในเรื่องนี้อย่างชัดเจน แต่คอมพิวเตอร์สามารถทำได้ดีกว่าเราในทางทฤษฎีเนื่องจากจำนวนภาษาและข้อมูลที่สามารถประมวลผลได้ในเวลาที่กำหนด ด้วยเหตุนี้ NLP จึงมีศักยภาพที่ดีในอนาคตที่สามารถทำให้งานเป็นไปได้ที่มนุษย์จะต้องใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปีกว่าจะสำเร็จ

ใครจะรู้ว่าภาพยนตร์อย่าง "เธอ" ปี 2013 อาจจะกลายเป็นเรื่องจริง

ภาษาประมวลผลธรรมชาติใช้วิธีใดบ้าง

ดังนั้นโดยไม่ต้องกังวลใจต่อไปนี้เป็นวิธีการใช้ภาษาประมวลผลตามธรรมชาติ รายการนี้ยังห่างไกลจากข้อมูลที่ครบถ้วนสมบูรณ์และไม่ได้เรียงลำดับเป็นพิเศษ

1. NLP ใช้เพื่อช่วยสนับสนุนฐานความรู้

วิธีหลักวิธีหนึ่งที่สามารถใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คือการให้การสนับสนุนฐานความรู้ ในความเป็นจริงมีโอกาสที่คุณจะคุ้นเคยกับการใช้งานบนเว็บไซต์

สิ่งต่างๆเช่นแชทบอทมักใช้ในเว็บไซต์เพื่อช่วยลูกค้าในการร้องขอข้อมูลเพิ่มเติมทั่วไป ด้วยการใช้ NLP ในลักษณะนี้เจ้าหน้าที่ช่วยเหลือมนุษย์จะมีอิสระในการจัดการกับปัญหาระดับสูงหรือซับซ้อนมากขึ้นแทนที่จะจมอยู่กับปัญหาทางโลก

ในกรณีส่วนใหญ่ฟังก์ชัน NLP เช่นนี้สามารถอ้างถึงแบบสอบถามหรือปัญหาไปยังตัวแทนที่ใช้งานได้หากลูกค้าไม่พอใจ

2. ลูกค้าอัตโนมัติและบริการสนับสนุนทางเทคนิค

อีกวิธีหนึ่งที่ใช้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติคือช่วยบริการลูกค้าอัตโนมัติและการสนับสนุนทางเทคนิคสำหรับ บริษัท ต่างๆ แม้ว่าจะมีการทับซ้อนกับจุดที่ 1 ข้างต้นเป็นจำนวนมาก แต่โปรแกรมที่ซับซ้อนกว่านั้นสามารถตอบคำถามได้โดยตรงและ / หรือไฟล์ข้อมูลเคสเพื่อช่วยเหลือเอเจนต์แบบสด

ระบบเหล่านี้จำนวนมากยังเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไปจากการโต้ตอบกับลูกค้าในอดีตเพื่อปรับปรุงประสิทธิผลต่อไป สิ่งนี้ไม่เพียง แต่เพิ่มความเร็วในการให้บริการ แต่ยังช่วยให้ บริษัท ประหยัดเงินได้มากในระยะยาว

3. การตรวจสอบและข้อเสนอแนะของลูกค้าหรือผู้ใช้

นอกจากนี้ยังใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อช่วยในการตรวจสอบความคิดเห็นของลูกค้าและผู้ใช้ จากโซเชียลมีเดียบทวิจารณ์แบบฟอร์มการติดต่อตั๋วสนับสนุนและรูปแบบการสื่อสารอื่น ๆ บริษัท ต่างๆจะได้รับคำติชมจากลูกค้าอย่างต่อเนื่อง

บริษัท ที่ชาญฉลาดจะจดบันทึกข้อเสนอแนะนี้และพยายามวิเคราะห์เพื่อหาปัญหาหรือข้อร้องเรียนที่พบบ่อย NLP สามารถใช้เพื่อช่วยในการรวบรวมและทำความเข้าใจข้อมูลทั้งหมดนั้น

ไม่เพียงแค่นั้น แต่ยังสามารถเปลี่ยนข้อมูลนี้ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยปรับปรุง บริษัท ได้

4. การตรวจสอบการสะกดเป็นการใช้ NLP โดยทั่วไป

อีกวิธีหนึ่งที่ใช้ NLP คือการตรวจสอบการสะกดของแบบฟอร์มหรือรูปแบบดิจิทัลที่เป็นลายลักษณ์อักษรอื่น ๆ โดยปกติแล้วจะไม่สร้างความรำคาญและสลับได้ไม่ต้องพูดถึงฟังก์ชัน NLP ตรวจสอบการสะกดที่ใช้งานง่ายสามารถช่วยให้ผู้ใช้ประหยัดเวลาได้มาก

เมื่อใช้กับสิ่งต่างๆเช่นข้อเสนอแนะหรือแบบฟอร์มการติดต่อการตรวจสอบการสะกด NLP สามารถทำให้ผู้ใช้และชีวิตของพนักงานของ บริษัท ง่ายขึ้นมาก ด้วยการกำจัดข้อผิดพลาดในข้อความของลูกค้าเท่าที่เป็นไปได้ทำให้ง่ายต่อการตีความและลดการสื่อสารที่ผิดพลาดและความยุ่งยากสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง

5. NLP มักใช้สำหรับการเติมข้อความอัตโนมัติและการแก้ไขอัตโนมัติสำหรับการค้นหา

การใช้งานการเติมข้อความอัตโนมัติและการแก้ไขอัตโนมัติของ NLP ในฟังก์ชันการค้นหา สำหรับใครก็ตามที่เคยใช้เครื่องมือค้นหาเช่น Google คุณอาจคุ้นเคยกับมันมากกว่า

แต่แน่นอนว่ามันไม่สามารถเข้าใจผิดได้เสมอไปเนื่องจากการแก้ไขอัตโนมัติที่น่าขบขันเหล่านี้ "ล้มเหลว" เป็นเครื่องยืนยัน

สำหรับ บริษัท ฟังก์ชันประเภทนี้ก็มีประโยชน์มากเช่นกัน ไม่เพียงปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้บนเว็บไซต์ แต่ยังช่วยให้บริการที่ดีขึ้นสำหรับลูกค้าโดยรวมและทำให้พวกเขาอยู่บนเว็บไซต์ได้นานขึ้น

เวอร์ชันที่ซับซ้อนกว่านี้ยังแก้ไขข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนลงในช่องค้นหาโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้ฟังก์ชันการค้นหาสามารถสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับคำขอของผู้ใช้ได้ดีขึ้น หรือสำหรับเรื่องนั้นหาอะไรก็ได้

6. NLP ใช้เพื่อให้ฟังก์ชันการค้นหา "อัจฉริยะ"

นอกจากฟังก์ชันเติมข้อความอัตโนมัติและแก้ไขอัตโนมัติแล้วยังสามารถใช้ NLP สำหรับการค้นหาที่เรียกว่า "อัจฉริยะ" ได้อีกด้วย โซลูชันที่ซับซ้อนเช่นเดียวกับที่ บริษัท ชื่อ Klevu จัดหาให้สามารถช่วยให้ช่องค้นหาเทอร์โบชาร์จได้

ไม่เพียงแค่นั้นโปรแกรมประเภทนี้ยังเรียนรู้ด้วยตนเองและปรับปรุงแบบทวีคูณเมื่อเวลาผ่านไป แม้ว่าโดยปกติจะรวมฟังก์ชันการเติมข้อความอัตโนมัติและฟังก์ชันที่ถูกต้องไว้ แต่การค้นหา "อัจฉริยะ" ยังรวมคำพ้องความหมายที่เกี่ยวข้องกับบริบทเพื่อช่วยให้ผลลัพธ์แคตตาล็อกมีความลึกมากกว่าปกติ

ด้วยการเรียนรู้ด้วยตนเองฟังก์ชันประเภทนี้ยังสามารถ "จดจำ" สิ่งที่ลูกค้าเคยค้นหาหรือให้ผลลัพธ์สำหรับสิ่งที่เป็นที่นิยมมาก่อน

7. บอท Messenger เป็นอีกหนึ่งการใช้งานทั่วไปของ NLP

การใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติทั่วไปอีกอย่างหนึ่งคือผ่านบอทของ Messenger ปัจจุบันมีการใช้งานอย่างแพร่หลายบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียจำนวนมากบอท Messenger เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจในการติดต่อกับลูกค้าของตน

NLP ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการใช้งานของพวกเขาโดยไม่ใช่แค่การโฆษณาหรือส่งเสริมผลิตภัณฑ์และบริการ แต่โดยการโต้ตอบกับลูกค้าโดยการจำลองพนักงานขายหรือบริการลูกค้าจริงในระดับหนึ่ง

8. บริการแปลด้วยเครื่องเป็นอีกหนึ่งการใช้งานทั่วไปสำหรับ NLP

สำหรับ บริษัท อีคอมเมิร์ซมีความต้องการบริการลูกค้าที่อาจไม่ใช่ภาษาแม่ของตนเองมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ฟังก์ชันการแปลด้วยเครื่องจึงได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ

NLP เป็นรากฐานที่สำคัญของโปรแกรมเหล่านี้และในบางกรณีจะสร้างบริการชั้นยอดของ บริษัท เช่นแอปแปลภาษาจำนวนมากที่คุณอาจใช้เอง

9. NLP ช่วยขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือน

การใช้งานทั่วไปสำหรับ NLP ก็คือผู้ช่วยเสมือน โปรแกรมที่ค่อนข้างซับซ้อนเหล่านี้สามารถทำหน้าที่ต่างๆในนามของผู้ใช้ได้โดยไม่ต้องออกแรงเลยแม้แต่น้อย

ตัวอย่างที่ดีคือตัวอย่างที่มาสเตอร์การ์ดผลิตขึ้นเมื่อไม่กี่ปีก่อน สามารถให้บริการต่างๆแก่ลูกค้าเช่นการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้จ่ายของพวกเขาหรือแจ้งให้พวกเขาทราบว่าบัตรปัจจุบันของพวกเขามีประโยชน์อะไรบ้างเพื่อบอกชื่อ แต่เพียงเล็กน้อย

10. NLP ยังใช้เพื่อช่วยพัฒนาทักษะของ Alexa

Alexa ของ Amazon ทำงานในลักษณะเดียวกันกับบอทผู้ส่งสารยกเว้นว่ามีทักษะที่เป็นไปได้เกือบจะไร้ขีด จำกัด เหล่านี้เป็นไปตาม Amazon: -

"Alexa มีชุดความสามารถในตัวซึ่งเรียกว่าทักษะตัวอย่างเช่นความสามารถของ Alexa ได้แก่ การเล่นเพลงจากผู้ให้บริการหลายรายการตอบคำถามการพยากรณ์อากาศและการสอบถาม Wikipedia Alexa Skills Kit ช่วยให้คุณสอนทักษะใหม่ของ Alexa "

NLP มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้ทักษะของ Alexa เป็นไปได้จริง

11. การวิเคราะห์แบบสำรวจยังใช้ประโยชน์จาก NLP

และในที่สุดการใช้ NLP อีกอย่างก็คือการวิเคราะห์แบบสำรวจ ด้วยการใช้พลังการคำนวณที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยี บริษัท ต่างๆสามารถวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับสิ่งต่างๆเช่นความถี่ของคำหลักและแนวโน้มจากการสำรวจลูกค้า

สิ่งนี้ไม่เพียง แต่ให้การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าเกี่ยวกับแบรนด์ แต่ยังช่วยระบุผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ เพื่อพัฒนาหรือวิธีปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการที่มีอยู่


ดูวิดีโอ: Programming for NLP Week Machine Learning คออะไร (พฤศจิกายน 2021).